เทคเล่าให้ฟัง

ติดตั้ง YOLO ให้เรียบร้อยก่อน หากยังไม่ได้ติดตั้ง YOLO ให้ไปอ่านบทความนี้ https://maimemory.blogspot.com/2025/11/yolov8-on-recomputer-jetson.html นำข้อมูลคลิปวิดีโอหรือรูปภาพที่ต้องการ Train ไปทำ dataset ใน roboflow ก่อน ตามคลิปนี้ https://youtu.be/65zOD3ZEwTE?t=500 ย้าย dataset เข้าไปโฟลเดอร์โปรเจคใน Jetson ซึ่งอาจย้ายโดยใช้คำสั่ง scp ใน cmd scp <dataset folder> <username> @ <ip address> : <jetson project folder path> เชื่อมต่อการแสดงผลภาพจากใน Docker Container กับ X11 Display ด้วยคำสั่ง xhost +local:docker ในกรณีที่ยังไม่ได้สร้าง Docker Container ต้องสร้างก่อนโดยสร้างตัวแปร $t และ Pull Docker Container สำหรับ Run GPU จาก Ultralytics และ Run Container โดย map volume ของโฟลเดอร์โปรเจคใน Jetson ด้วย -v พร้อมเชื่อมต่อกล้อง USB /dev/video0 และ X11 Display สำหรับแสดงผลภาพจากใน Container ด้วยคำสั่ง t=ultralytics/ultralytics:latest-jetson-jetpack4 sudo docker pull $t && sudo docker run -it --name  <container name>  -v  <jetson project fo...

ติดตั้ง CUDA ให้เรียบร้อยก่อน หากยังไม่ได้ติดตั้ง CUDA ให้ไปอ่านบทความนี้ https://maimemory.blogspot.com/2025/11/update-2025-flash-nvidia-jetson-nano.html เปิด Terminal ตรวจสอบเวอร์ชั่นของ Python ด้วยคำสั่ง python --version python3 --version จะพบว่า Jetpack 4.6.6 จะติดตั้ง Python3.6 มา แต่ Package Ultralytics รองรับการใช้งานร่วมกับ Python3.8 ขึ้นไป จึงต้อง Update Package และติดตั้ง Python3.8 ด้วยคำสั่ง sudo apt update sudo apt search python3 sudo apt install python3.8 ตรวจสอบเวอร์ชั่นของ Python3 ด้วยคำสั่ง python3 --version python3.8 --version จะเห็นได้ว่า Default ของคำสั่ง python3 คือ python3.6 ต้องเปลี่ยนให้ Default ของคำสั่ง python3 เป็น python3.8 ด้วยคำสั่ง echo alias python3="python3.8" >> ~/.bashrc cat ~/.bashrc python3 --version source ~/.bashrc python3 --version ติดตั้ง pip (Package Installer for Python) ด้วยคำสั่ง sudo apt search python3-pip psudo apt install python3-pip ตรวจสอบเวอร์ชั่นของ pip และอัพเกรด pip ด้วยคำสั่ง sudo apt search python3-pip sudo apt inst...

ติดตั้ง VMWare ก่อนแล้วติดตั้ง OS Ubuntu 18.04 LTS ลงบน VMWare จากนั้น Run Ubuntu แล้วเปิด Web Browser พิมพ์ค้นหา SDK Manager แล้วคลิก Link ของ Nvidia Developer เลื่อนลงมาด้านล่างไปที่ Visit SDK Manager Downloads Archive for older versions เลือก Download SDK Manager เวอร์ชัน 2.3.0 จะได้ไฟล์ sdkmanager_2.3.0-amd64.deb มา ดับเบิ้ลคลิกที่ไฟล์เพื่อติดตั้ง SDK Manager หลังจากติดตั้งสำเร็จ เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่ง sdkmanager เพื่อเปิดซอฟต์แวร์ขึ้นมา ทำการ Login ด้วย Nvidia Developer Account (จะต้องทำสมัคร Account ก่อน) เสียบสาย USB ระหว่าง Nvidia Jetson Nano ในโหมด Factory Recovery กับคอมพิวเตอร์ SDK Manager จะสามารถ Detect Jetson Nano modules ได้ คลิกเครื่องหมากถูกที่ Host Machine ออก เพราะเราต้องการ Download เฉพาะซอฟต์แวร์ที่จะใช้กับ Nvidia Jetson Nano โดยเลือก Target Operating System เป็น Linux JetPack 4.6.6 คลิกเครื่องหมายถูกที่ Jetson SDK Components ออก เพื่อติดตั้งเฉพาะ OS เท่านั้น คลิก Accept license agreement จากนั้นคลิก Continue เพื่อเริ่ม Download และติดตั้ง โดยให้กรอก Passwor...