แข่งหมากรุกไทยครั้งแรก

    ในกระดานที่ 7 กระดานสุดท้ายของการแข่งขัน หมากฝ่ายขาวกำลังได้เปรียบ แต่ในแต้มนี้หมากขาวเดินม้า C3 ไป B5 ทำให้จากรูปเกมที่ได้เปรียบ กลายเป็นเสียเปรียบ เพราะหมากดำสามารถกินเบี้ยข้างขุนฟรีเพราะกินสอง แล้วม้าก็ไปชิดขุนฝ่ายดำ แถมบังตาเรืออีก ตาที่ควรเดินจริงๆ คือเดินม้า E5 มา D3


ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

YOLOv8 on reComputer Jetson

รูปภาพ
ติดตั้ง CUDA ให้เรียบร้อยก่อน หากยังไม่ได้ติดตั้ง CUDA ให้ไปอ่านบทความนี้ https://maimemory.blogspot.com/2025/11/update-2025-flash-nvidia-jetson-nano.html เปิด Terminal ตรวจสอบเวอร์ชั่นของ Python ด้วยคำสั่ง python --version python3 --version จะพบว่า Jetpack 4.6.6 จะติดตั้ง Python3.6 มา แต่ Package Ultralytics รองรับการใช้งานร่วมกับ Python3.8 ขึ้นไป จึงต้อง Update Package และติดตั้ง Python3.8 ด้วยคำสั่ง sudo apt update sudo apt search python3 sudo apt install python3.8 ตรวจสอบเวอร์ชั่นของ Python3 ด้วยคำสั่ง python3 --version python3.8 --version จะเห็นได้ว่า Default ของคำสั่ง python3 คือ python3.6 ต้องเปลี่ยนให้ Default ของคำสั่ง python3 เป็น python3.8 ด้วยคำสั่ง echo alias python3="python3.8" >> ~/.bashrc cat ~/.bashrc python3 --version source ~/.bashrc python3 --version ติดตั้ง pip (Package Installer for Python) ด้วยคำสั่ง sudo apt search python3-pip psudo apt install python3-pip ตรวจสอบเวอร์ชั่นของ pip และอัพเกรด pip ด้วยคำสั่ง sudo apt search python3-pip sudo apt inst...
อ่านเพิ่มเติม

Model Training on reComputer Jetson

รูปภาพ
ติดตั้ง YOLO ให้เรียบร้อยก่อน หากยังไม่ได้ติดตั้ง YOLO ให้ไปอ่านบทความนี้ https://maimemory.blogspot.com/2025/11/yolov8-on-recomputer-jetson.html นำข้อมูลคลิปวิดีโอหรือรูปภาพที่ต้องการ Train ไปทำ dataset ใน roboflow ก่อน ตามคลิปนี้ https://youtu.be/65zOD3ZEwTE?t=500 ย้าย dataset เข้าไปโฟลเดอร์โปรเจคใน Jetson ซึ่งอาจย้ายโดยใช้คำสั่ง scp ใน cmd scp <dataset folder> <username> @ <ip address> : <jetson project folder path> เชื่อมต่อการแสดงผลภาพจากใน Docker Container กับ X11 Display ด้วยคำสั่ง xhost +local:docker ในกรณีที่ยังไม่ได้สร้าง Docker Container ต้องสร้างก่อนโดยสร้างตัวแปร $t และ Pull Docker Container สำหรับ Run GPU จาก Ultralytics และ Run Container โดย map volume ของโฟลเดอร์โปรเจคใน Jetson ด้วย -v พร้อมเชื่อมต่อกล้อง USB /dev/video0 และ X11 Display สำหรับแสดงผลภาพจากใน Container ด้วยคำสั่ง t=ultralytics/ultralytics:latest-jetson-jetpack4 sudo docker pull $t && sudo docker run -it --name  <container name>  -v  <jetson project fo...
อ่านเพิ่มเติม

แสดงผลภาพจาก Remote Machine ผ่าน XServer บน Windows

รูปภาพ
ดาวน์โหลด XServer และติดตั้งบน Windows https://sourceforge.net/projects/vcxsrv/ เปิด XLaunch ปรับ Setting ที่ Display number 0 และ Disable Access Control ตามรูป ใน Remote Machine ตั้งค่า DISPLAY มาที่ Windows Machine ด้วยคำสั่ง export DISPLAY=<Windows Machine IP Address>:<Display number> echo $DISPLAY หากต้องการเปลี่ยนค่า DISPLAY เป็น default สามารถใช้คำสั่ง export DISPLAY=:0 echo $DISPLAY
อ่านเพิ่มเติม